場景為先,國內首個教育大模型“子曰”攜六大創新應用成果重磅發布

　　7月26日,教育科技公司網易有道(NYSE:DAO)舉辦了“poweredby子曰”教育大模型應用成果發布會。會上重磅推出了國內首個教育領域垂直大模型“子曰”,并發布了基于“子曰”大模型研發的六大創新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AIBox”以及“文檔問答”。

　　“一個好的技術有沒有價值、能不能發揮巨大的作用,很多時候關鍵在場景和應用的選擇以及細節的打磨。通過軟件、硬件、AI技術的結合,做出精品是我們現在做的事”。發布會現場,網易有道CEO周楓多次強調“場景拉動”的重要性。他表示,“子曰”大模型在教育行業的應用,不僅可以幫助學生更好地學習,也可以幫助老師更好地教學,借此實現因材施教的教育理想。

　　國內首個教育大模型“子曰”:引領教育個性化革命

　　作為國內領先的教育科技公司,網易有道深刻地認識到AI大模型正在為各行各業帶來新的可能,并將顛覆性地改變教育的面貌。

　　大模型的出現能給教育帶來的最大機會是什么?

　　周楓在發布會上表示:“我認為,是助力因材施教”。據介紹,之所以叫‘子曰’,是因為孔子是我國的教育先賢,又是因材施教教育理念的奠基者。‘夫子教人,各因其材’,我們希望子曰大模型可以朝著這樣的教育理想去做。”

　　周楓向在場觀眾分享了大模型“因材施教”的三大優勢。首先,大模型能為學生提供個性化的分析和指導;其次,大模型能夠實現引導式學習,與教師一樣,提出問題并引導學生自行探索答案;最后,大模型具備全科知識整合能力。通過連接多模態知識庫、跨學科整合知識內容,大模型能隨時滿足學生的動態需求,幫助孩子培養更綜合的能力。

　　相比于通用大模型,“子曰”大模型從一開始就定位為是一個“場景為先”的教育垂類大模型。它能夠作為基座模型支持諸多下游任務,向所有下游場景提供語義理解、知識表達等基礎能力�；�于此,有道研發團隊在“子曰”大模型的基礎上,為不同學習場景設計了定制化的模型,以實現模型與場景的高度契合。

　　“我們的目標很明確,就是以實際的教育場景驅動,用技術創新助力教育創新。”周楓表示,希望技術和產品的深度融合,可以根據學?不同能?和需求,提供因人而異的個性化教學。

　　六大創新成果發布,虛擬人口語教練驚艷現場

　　在發布會上,網易有道展示了“子曰”大模型在多個場景中的應用成果,覆蓋口語訓練、作文批改、習題答疑等六大教育的細分領域,充分展現了“子曰”大模型在自然語言處理領域的技術實力和教育領域的廣泛應用前景。

　　最為矚目的便是大模型時代的英語口語練習神器——虛擬人口語教練HiEcho。

　　發布會現場,有道詞典業務負責人與Echo進行了多組隨機對話。Echo能迅速理解場景和上下文,并給出迅速反饋。她的面部表情和口型生動而自然,發音也非常地道,重音、弱讀、升降調等細節處理得非常到位,現場觀眾紛紛贊嘆。

　　在對話過程中,Echo能夠像真人老師一樣循循善誘,啟發式進行對話引導,還能進行實時反饋。對話結束后,Echo會從發音、語法等維度給予建議和潤色,能有效解決長期困擾英語口語學習者無話可說、不知從何說起、害怕說錯等問題。

　　“中國人在說英語時往往面臨開口難、不敢說、不知道該從何說起的困境,其中的關鍵就在于缺乏語言環境。”有道詞典業務負責人表示,Echo恰恰能為用戶帶來這種真正貼合實際的“語境”,幫助他們更好地練習英語口語。

　　場景驅動、技術賦能,有道不僅關注用戶在英語學習中“不敢開口說英語”的痛點,還覆蓋了多種學習場景,借助“子曰”大模型的支持為用戶提供多種高效學習方案。

　　例如,在寫英語作業時,學生們不僅有解決具體問題的需求,還需要學會舉一反三。“子曰”大模型賦能的“語法精講”功能可以為學生提供針對性的解題思路和方法,還能推薦同類型的考題,幫助學生觸類旁通,真正理解考綱中的考點。

　　此外,有道在發布會上推出的“AI作文指導”應用不僅具備“作文批改”功能,還具備“作文指導”功能。據介紹,該應用旨在解決“學生不會寫”和“老師沒時間改”的問題。針對學生在寫作、前、中后過程中面臨的題目主旨難確定、寫作素材匱乏等難題,該應用都能夠給予指導,幫助學生“下筆如有神”。批改環節中,AI作文指導還會從表達、結構、內容深度、情感豐富度四大維度全面提供改進建議。

　　場景拉動,“AI+教育”技術沉淀與創新

　　不難發現,網易有道在策略上的關鍵詞是“場景拉動”——依托在智能學習領域的深耕,積累了很多教育領域的業務數據和理解。通過深入調研和分析用戶在不同場景下的需求,網易有道成功利用大模型的力量,在教育領域打造了諸如虛擬人口語教練、語法精講、AI寫作指導等豐富的解決方案。這一策略不僅體現了網易有道對教育場景的深入理解,還為用戶提供了更加個性化和高效的學習體驗。

　　為什么有道能做成教育行業首個垂直大模型,成為國內率先將AIGC技術落地到教育場景內的企業?高光的背后,是多年來的技術積累與產品布局。

　　早在2008年,有道就推出自主研發的國內首家統計機器翻譯線上引擎。經過15年技術迭代,有道神經網絡翻譯(NMT)已經進化成行業領先的“最強大腦”。根據QUESTMOBILE最新數據,到目前有道詞典月活用戶已經超過1億,是國內詞典翻譯市場的第一名。

　　從2016年開始,有道協同構建AI基礎能力,同步組建語言、視覺、聲音等團隊,目前積累了有道神經網絡翻譯(NMT)、計算機視覺、智能語音AI技術、高性能計算(HPC)四大底層技術能力。

　　自2017年,有道就與主流技術Transformer“雙向奔赴”,將AI能力統一在大模型之下,并尤其重視在端側的落地應用。有道詞典筆2代2019年首次搭載離線TransformerNMT。2022年,有道詞典筆P5中搭載了自研的離線ASR,也已升級為Transformer技術。技術的持續賦能奠定了有道學習硬件在行業內的領先地位。

　　底層技術不斷革新的同時,有道還在不斷研發細分場景下的“黑科技”。如虛擬人口語教練實現語音識別能力、虛擬人驅動技術和內容生成和對話能力等多項技術能力的突破。

　　例如,虛擬人口語教練在語音識別能力方面進行了巨大的革新,它支持多語種的流式低延遲語音識別技術,讓Echo在中式英語、英語、中英混合等場景下游刃有余;聲學降噪、回聲消除、自動語音檢測、自動斷句等技術,則讓它像一個真正的傾聽者和交流者,不僅能判斷用戶說話的起始,還能讓用戶隨時打斷,智能觸發后續流程。

　　在AI虛擬人的驅動方面,有道基于自主研發的情感識別算法和實時渲染驅動引擎,對播放的語音數據進行深度分析,實時驅動虛擬人的面部表情和語音同步的口型變化,使虛擬人能夠貼近真人,以更加自然和生動的方式與用戶一對一交互,從而顯著提升對話的真實感和用戶體驗。

　　在當下大模型浪潮中,網易有道憑借其對教育場景的深入理解和對商業化的理性思考,為行業樹立了垂直大模型的典范。