數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)與就業(yè)

　　行業(yè)增速快 人才缺口180萬

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術與經(jīng)濟社會的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長。新摩爾定律認為，人類有史以來的數(shù)據(jù)總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊含著巨大生產(chǎn)力和商機。

　　2011年至2014年四年間，我國大數(shù)據(jù)處于起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過8000億元，有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國。但數(shù)據(jù)開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

　　根據(jù)領英發(fā)布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處于供不應求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

　　中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會資料顯示，未來3至5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但截至目前，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。同時，大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期，大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領域延伸發(fā)展，對統(tǒng)計學、數(shù)學專業(yè)的人才，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

　　大數(shù)據(jù)主要就業(yè)方向

　　2015年9月國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作�！毒V要》明確提出了七方面政策機制，其中第六條就是加強專業(yè)人才培養(yǎng)，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。

　　“大數(shù)據(jù)分析師是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，強調的是數(shù)據(jù)的應用，側重于統(tǒng)計層面內容會多一些。比如做產(chǎn)品經(jīng)理，可以通過數(shù)據(jù)建立金融模型，來推出一些理財產(chǎn)品。而大數(shù)據(jù)工程師則側重于技術，主要是圍繞大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)級的研發(fā)，偏開發(fā)層面。”華迎教授介紹：“我們把大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數(shù)據(jù)獲取和預處理、數(shù)據(jù)存儲管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。在這個應用流程中，畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長，在不同的環(huán)節(jié)選擇就業(yè)。”

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