人工智能時(shí)代，新聞業(yè)怎樣進(jìn)化
2019-04-05 19:48:22網(wǎng)絡(luò)資源
習(xí)近平總書記再次提到了人工智能，這次是在人民日報(bào)新媒體大廈。25日，中共中央政治局集體學(xué)習(xí)把“課堂”設(shè)在了媒體融合發(fā)展的一線。習(xí)近平在講話時(shí)指出，要探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導(dǎo)能力。
其實(shí)，探索正在進(jìn)行。
在前不久舉行的第六屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會上，僅一個(gè)上午的時(shí)間，一款“神器”就以媒體人難以企及的速度，生產(chǎn)出了186條短視頻——其中97條機(jī)器生產(chǎn)，89條為人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)。
它就是新華社發(fā)布的“媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺”，這是國家通訊社面對5G時(shí)代，在媒體人工智能上邁出的重要一步。
在新華社的“媒體大腦”誕生之前，媒體人聽得最多的人工智能應(yīng)用，當(dāng)屬那些看起來可能會“搶飯碗”的寫稿機(jī)器人。騰訊的dreamwriter、今日頭條的“小明”和新華社的“快筆小新”等，都寫得了突發(fā)，整理得了數(shù)據(jù)，而且速度快得飛起。“它們把記者從簡單機(jī)械的資料堆砌中解放出來，去進(jìn)行更加有創(chuàng)意有情感的創(chuàng)作。”中國人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授唐錚說。
用中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院院長張志安的話來說，人工智能為新聞業(yè)帶來了新的傳播速度，新的閱讀體驗(yàn)和新的分發(fā)機(jī)制。“如果傳統(tǒng)媒體不緊緊抓住人工智能的發(fā)展潮流，將遭遇技術(shù)變革帶來的‘降維打擊’。”新華社產(chǎn)品研究院副院長李俊在一次研討會上這樣表示。
要抓住潮流，也要看到，有些東西，是人工智能帶不來的。
“人能寫出溫暖的、有情感的文字，能用創(chuàng)意拍出構(gòu)思巧妙的畫面。人在新聞中表現(xiàn)出藝術(shù)力、表現(xiàn)力和洞察力，是機(jī)器短時(shí)間內(nèi)無法企及的。”唐錚表示。機(jī)器難以厘清復(fù)雜事實(shí)背后的真相，也難以對事件進(jìn)行深度解釋，調(diào)查和監(jiān)督的職責(zé)，依然要由人來肩負(fù)。
挑戰(zhàn)，也已出現(xiàn)在眼前。
唐錚說，在過去，新聞的制作與分發(fā)是一體的，媒體人篩選出報(bào)紙的頭版頭條，為電視節(jié)目精心排序，從而實(shí)現(xiàn)議程設(shè)置，影響公眾看什么、想什么和怎么想。但如今，“算法+社交”的人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)，過去被動的受眾成了主動的用戶，傳統(tǒng)媒體的議程設(shè)置功能，在這樣的機(jī)制之下其實(shí)被削弱了。“新聞分發(fā)更加分散化、個(gè)性化，對新聞的輸出方式提出了新的要求，新聞的生產(chǎn)和組織方式也要隨時(shí)代而動。”現(xiàn)在的問題，可能恰恰在于新聞業(yè)還變得不夠快。唐錚指出，新聞要更加柔軟，更具故事性，更加情感化，才能打動人心。
學(xué)界和業(yè)界，都要通過不同的路徑探索人工智能時(shí)代下如何“好好說話”。唐錚建議，業(yè)界可以繼續(xù)大膽探索多樣化的表達(dá)方式，比如線上線下相結(jié)合，比如引入VR、AR之類的新技術(shù)，比如打造更具互動性的新媒體產(chǎn)品……而學(xué)界，則要不斷尋找、固定新的世界觀下能夠表達(dá)新聞的方法論。雙方形成良性互動，來真正提升新聞業(yè)輿論引導(dǎo)能力。
