熱門專業(yè)：“新工科”方向下的熱門專業(yè)大類展望

　　如何填報高考志愿，一直是一個充滿挑戰(zhàn)的難題。觀察最近兩年高招的變化，家長們可以看到的一個趨勢是，越來越多的高校開始試行“按大類招生”的政策。此外，一些學(xué)校在開始調(diào)整轉(zhuǎn)專業(yè)的機(jī)制，對相應(yīng)的規(guī)定做出優(yōu)化。對考生來說，今后在填報志愿時，關(guān)注學(xué)科、專業(yè)發(fā)展方向和大類，顯得尤為重要。

　　以眼下備受關(guān)注的新工科為例，筆者就目前最有社會需求的一些專業(yè)大類做個梳理。

　　今年2月14日，教育部、人力資源和社會保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了　《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》(以下簡稱　《指南》)，對制造業(yè)十大重點領(lǐng)域的人才需求做出一個預(yù)測　（具體參看右圖）。

　　除了這十大重點領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科、專業(yè)方向熱門外，《指南》　還指出，要圍繞“四基”(即核心基礎(chǔ)零部件及元器件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè))、智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+制造”等領(lǐng)域，重點培養(yǎng)先進(jìn)設(shè)計、關(guān)鍵制造工藝、材料、數(shù)字化建模與仿真、工業(yè)控制及自動化、工業(yè)云服務(wù)和大數(shù)據(jù)運用等方面的專業(yè)技術(shù)人才。

　　總體而言，專家們目前普遍看好的面向新技術(shù)的專業(yè)大類如下:

　　1.大數(shù)據(jù)類。大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科與統(tǒng)計學(xué)交叉產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。面對海量的數(shù)據(jù)，更需要對于含有信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理。大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)挖掘、云計算等數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高科技的產(chǎn)物，它使人類對數(shù)據(jù)的挖掘和利用邁入了一個嶄新的時代。

　　2.云計算類。云計算，是指“超級計算集群”通過網(wǎng)絡(luò)輸送各種計算機(jī)服務(wù)及數(shù)據(jù)。“超級計算集群”云計算的出現(xiàn)，使原本需要自己購買硬件服務(wù)器、然后自己搭建開通門戶網(wǎng)站的客戶，只要支付包月費用就可以低成本地?fù)碛凶约旱木W(wǎng)站門戶了，由此云計算的應(yīng)用前景相當(dāng)廣闊。云計算的專業(yè)基礎(chǔ)與計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、機(jī)械自動化等學(xué)科相關(guān)。

　　3.人工智能類。前不久人工智能AlphaGo接連拿下圍棋高手柯潔的新聞，讓全世界再次感受到了人工智能的無比威力。人工智能是研究、開發(fā)機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，它是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)科學(xué)。它是許多高新企業(yè)發(fā)展的核心技術(shù)。人工智能類專業(yè)包括智能、通訊、數(shù)據(jù)、心理、哲學(xué)等眾多學(xué)科，是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。

　　4.虛擬現(xiàn)實類。虛擬現(xiàn)實是一項涉及計算機(jī)圖形學(xué)、人機(jī)交互技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能等的綜合集成技術(shù)，它用計算機(jī)生成逼真的三維視、聽、嗅覺等感覺，使人作為參與者通過適當(dāng)裝置，自然地和虛擬世界進(jìn)行體驗和交互。該技術(shù)集成了計算機(jī)圖形技術(shù)、計算機(jī)仿真技術(shù)、人工智能、傳感技術(shù)、顯示技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)并行處理等技術(shù)的最新發(fā)展成果，是一種由計算機(jī)技術(shù)輔助生成的高技術(shù)模擬系統(tǒng)。

　　5.移動互聯(lián)類。移動互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)、移動終端設(shè)備和移動通信技術(shù)融合的產(chǎn)物。今天的社會，已經(jīng)進(jìn)入了一個互聯(lián)移動的時代，各類移動裝置的普及保證了移動互聯(lián)專業(yè)人才的基本需求。同時，要保持移動互聯(lián)經(jīng)濟(jì)的增長勢頭，移動互聯(lián)技術(shù)也迫切需要往縱深發(fā)展。為此，具有良好專業(yè)技能和素養(yǎng)的、能夠從事移動互聯(lián)技術(shù)研發(fā)和推廣的高學(xué)術(shù)、高技能人才將依舊搶手。

　　6.基因工程類。基因工程又稱基因拼接技術(shù)和DNA重組技術(shù)，是在分子水平上對基因進(jìn)行操作的復(fù)雜技術(shù)，是將外源基因通過體外重組后導(dǎo)入受體細(xì)胞內(nèi)，使這個基因能在受體細(xì)胞內(nèi)復(fù)制、轉(zhuǎn)錄、翻譯、表達(dá)的操作。基因工程是在分子生物學(xué)、微生物學(xué)和分子遺傳學(xué)綜合發(fā)展基礎(chǔ)上的一門嶄新的生物技術(shù)科學(xué)。

　　7.核技術(shù)類。核技術(shù)通常包括核能技術(shù)、核動力技術(shù)、同位素技術(shù)、輻射技術(shù)、核燃料技術(shù)、核輻射防護(hù)技術(shù)等領(lǐng)域。我國核工業(yè)已經(jīng)從適度發(fā)展邁向積極發(fā)展，并力爭到2020年將核電在電力裝機(jī)容量的比重提高到5%。而相比世界平均水平已接近20%的現(xiàn)狀，更說明中國在此方面發(fā)展的前景不可估量。所以核技術(shù)專業(yè)人才未來的就業(yè)形勢應(yīng)該看好。

　　8.智能科學(xué)與技術(shù)類。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)要做的是在硬件基礎(chǔ)上，給機(jī)器人賦予一個類似人的大腦、神經(jīng)傳導(dǎo)及信息處理系統(tǒng)，讓機(jī)器大腦通過一定的方式判斷、決策并控制機(jī)器人行動，使得機(jī)器人最有效地發(fā)揮作用。可以說，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門融合了電氣、計算機(jī)、傳感、通訊、控制等眾多學(xué)科領(lǐng)域的跨學(xué)科專業(yè)。

　　9.光電信息科學(xué)與工程類。該專業(yè)是將原光信息科學(xué)與技術(shù)、光電子技術(shù)科學(xué)專業(yè)、信息顯示與光電技術(shù)、光電信息工程、光電子材料與器件五個專業(yè)統(tǒng)一修訂后而成的。畢業(yè)生可從事光學(xué)工程、光通信、圖像與信息處理等技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)研究，以及相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計與制造、科技開發(fā)與應(yīng)用、運行管理等工作。

　　10.機(jī)械設(shè)計制造及自動化類。隨著微電子技術(shù)、信息技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、材料技術(shù)和新能源技術(shù)等高新技術(shù)與機(jī)械設(shè)計制造技術(shù)的相互交叉、滲透、融合，帶來了機(jī)械設(shè)計制造及其自動化技術(shù)的深刻變革。當(dāng)代先進(jìn)的設(shè)計制造技術(shù)，致力于運用先進(jìn)設(shè)計制造技術(shù)的理論與方法，解決現(xiàn)代工程領(lǐng)域中的復(fù)雜技術(shù)問題，以實現(xiàn)產(chǎn)品智能化的設(shè)計與制造。

　　11.智能電網(wǎng)信息工程類。智能電網(wǎng)信息工程涉及到的學(xué)科領(lǐng)域?qū)拸V，涵蓋電氣工程、能源技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)、計算機(jī)等領(lǐng)域。當(dāng)今世界各國均希望把本國電網(wǎng)建設(shè)成具有高效、清潔、安全、可靠和互動特征的智能電網(wǎng)，《中國制造2025》　預(yù)計我國社會用電量2015年至2020年將保持5.5%以上、2020年至2030年將保持3%以上的年均增長率，輸變電裝備發(fā)展將呈現(xiàn)出智能化、集成化、綠色化的特點。這將為相關(guān)專業(yè)的發(fā)展帶來前所未有的機(jī)遇。

　　12.腦科學(xué)類。腦科學(xué)，狹義講就是神經(jīng)科學(xué)，廣義講是研究腦的結(jié)構(gòu)和功能的科學(xué)，還包括認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等。當(dāng)今世界各國普遍重視腦科學(xué)研究，美國政府受人類基因組計劃影響，啟動探索人類大腦奧秘的腦計劃，歐洲腦計劃緊隨美國之后啟動，日本也緊接著宣布啟動腦計劃。“中國腦計劃”也已上線。腦科學(xué)研究近年來取得的飛速進(jìn)展令人欣喜，但對眾多的未知領(lǐng)域的探索更需要專業(yè)人士的不懈攀登。

　　當(dāng)然，未來社會，最缺的一定是多領(lǐng)域的復(fù)合型人才，如光子與量子芯片、腦科學(xué)與智能技術(shù)、光物質(zhì)科學(xué)與能源技術(shù)、基因組健康技術(shù)等前沿交叉與未來技術(shù)的人才，都將受到用人市場的熱捧。