人工智能時代，手動筆芯高薪計算機類專業

　　張悅/文  好未來高考生涯規劃研究院升學規劃師

　　最近在網絡上爆紅的快遞智能分揀機器人，300個"小橙人"平均每小時完成20000件包裹分揀，減少70%以上的人工，讓大眾感嘆在中國快遞業急速發展的背后是人工智能科技的鼎力支持。不止在快遞業，目前人工智能技術已經滲透在我們生活的方方面面，比如科大訊飛的語音識別，是語音可以輕松的轉變成文字，極大的提高了語音和文字之間轉換的效率；無人機航拍，在實現了航拍要求的同時極大地節省了人力物力財力；無人駕駛的發展，在不遠的將來，很可能會大面積投入使用，改變我們的出行方式；前不久蘋果發布的iPhone X的人臉識別解鎖功能更是將人臉識別技術的討論推向高潮。

　　這些技術的發展都離不開人才的支持，如果我們也想投身這個時代的人工智能事業，在志愿填報的時候就要做好規劃和準備，每一個人工智能技術的出現，都離不開計算機編程技術的支持，技術的實現需要大量代碼表達，所以我們說人工智能和計算機類專業最接近。今天我們就來聊一聊和人工智能最接近的計算機類專業。

　　在教育部公布的高等學校本科專業目錄中，計算機類包括計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程等九大專業。

　　因為計算機科學和技術這一專業是計算機類專業的基礎，所以今天我們就以這一專業為例，來了解下計算機類專業。

　　在計算機科學與技術專業學習過程中，主要涉及三大類課程，公共基礎課、必修課和選修課。公共基礎課主要包括高數、線性代數、概率論與數理統計等，大部分是數學相關課程，鍛煉學生的數理思維；第二大類，必修課比如操作系統原理、數據庫、C語言等，提高學生的專業知識和技能；第三大類選修課，主要有C++ 、Java 及其他語言類選修科目，補充在實際操作過程用需要用到的語言知識。本科專業的學習，更多的還是偏向理論知識，要想適應未來社會的就業，在平時的學習過程中，就要注意理論知識的應用，多進行動手操作，嘗試用編程去解決實際問題。舉個例子，我們在平時的日常生活中，經常會遇到表格數據篩選、合并等需求，這個時候我們作為一名計算機專業的學生，就不要再用手動的方法去解決嘍，嘗試用編程去解決問題。另外，在大學期間，還可以參加ACM國際大學生程序設計競賽，和牛人競爭，提高訓練個人邏輯思維和編程能力，為成為計算機行業頂端人才做準備。

　　在互聯網+的大背景下，計算機行業成為名副其實的高薪行業。一般應屆畢業生的工資待遇都在1W左右，早在2016年的國家統計局發布的年平均工資主要數據中，計算機相關行業就以122478元超過了一直高居榜首的金融業的117418元。

　　由于計算機行業更新迭代頻率很快，要求從業人員具備很強的自學能力，跟上發展步伐；對邏輯思維要求也比較高，完成日常編程，產品開發設計等工作。有些同學可能會擔心，是不是要經常熬夜，到了30歲就干不動了。在開始階段，確實加班會多一些，平時會加班到七八點鐘左右，如果工作任務比較重的話，也可能會到十一二點。但是越高級的程序員，這種現象出現的就越少。

　　清華大學計算機系教授、智能技術與系統國家重點實驗室主任馬少平建議，要想在計算機行業爬到食物鏈的頂端，要具備四層能力。第一層編程能力，不能只學會教材上的內容，只會紙上談兵，一定要親自動實踐，達到熟練操作；第二層是系統分析能力，要開發一個產品，編程能力是基礎，要做出要客戶滿意的產品，還要考慮如何架構和實現，就需要把整個產品進行系統的需求分析和實現路徑分析；第三層是要打入行業內部，剛才我們提到，計算機專業學生就業呈現出"計算機+X"的特點，畢業后除了可以進入互聯網公司，更多的學生可以進入任何有計算機技術需求的行業，比如銀行、教育、醫療等等，如果能把自己的專業知識和行業特點結合起來，就能成為更專業、不可替代的人才；第四層引領潮流，要想到達食物鏈的頂端，必須推動創新，開發新思路新方法，走在別人前面。

　　目前進行計算機類專業招生的院校還是比較多的，不管是頂級名校清華北大還是普通本科院校、專科院校，建議大家在報考的時候一定要以分數和排名為根本依據，選擇最合適的院校進行學習。而且不同學校計算機類專業的培養方向是有差別的，在選擇時注意甄別。例如清華大學計算機科學與技術專業整體實力非常強，在2018年"US News排名"中，清華大學取代麻省理工成為計算機專業全球第一。北京大學計算機科學與技術專業屬于信息科學技術學院，計算機軟件與理論、計算機應用技術總體實力雄踞全國前列；北京航空航天大學、東南大學、電子科技大學、西北工業大學的計算機專業更偏互聯網體系結構方向；北京郵電大學的計算機科學與技術專業以計算機與通信相結合為特色，著力培養有深厚通信背景的計算機高級工程技術人才，這些我們在報考前都要去提前了解。另外，現在很多院校的計算機專業，在進行招生的時候，除了本科專業，會進行計算機類大類招生，我們可以先報考計算機大類，在學習一兩年之后，再細分到不用的專業方向。

　　這么看來，計算機類專業不管是從現在的社會形勢發展和就業待遇上，都是值得我們手動筆芯的專業了，學習計算機專業，進入人工智能時代，你準備好了嗎？

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